AI 文字起こし ChatGPT でできるのか？
直接回答:できます。ChatGPT Plus（$20/月）のモバイルアプリで音声入力＋文字化、Whisper API（$0.006/分）でファイル文字化、カスタム GPT で会議録音アップロードの3ルートがあります。1時間の音声なら API ルートで$0.36（約56円）程度です。
ChatGPT 自体は OpenAI の音声認識モデル「Whisper」をバックエンドに使っているので、文字起こし精度は専用ツール（Notta・CLOVA Note）と遜色ありません。
ChatGPT 全般の概要を先に知りたい方はChatGPT とはを参照してください。
ChatGPT で文字起こしする3ルート
直接回答:短時間メモは ChatGPT Plus の音声入力（無料 / Plus）、長尺ファイルは Whisper API（従量課金）、社内テンプレ込みならカスタム GPT。所要時間と料金で使い分けるのが2026年5月の最適解です。
ルート1: ChatGPT Plus 音声入力（モバイル）
ChatGPT モバイルアプリのマイクアイコンで音声入力 → そのまま会話に流す。録音時間は1メッセージあたり数分が目安。Plus $20/月で使い放題、Free でも限定的に使えます(出典: https://openai.com/chatgpt/pricing/)。
ルート2: Whisper API + ChatGPT 要約
OpenAI Platform で API キーを発行 → Python や cURL で MP3/WAV ファイルを Whisper API（$0.006/分）に投げる → テキストを取得 → ChatGPT API（GPT-5）で要約。1時間音声なら文字起こし$0.36 + 要約$0.05 = 約$0.41（約64円）。
import openai
client = openai.OpenAI(api_key="sk-...")
with open("meeting.mp3", "rb") as audio:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio,
language="ja"
)
print(transcript.text)
ルート3: カスタム GPT（音声ファイルアップロード）
ChatGPT Plus の Custom GPT 機能で「会議録音を文字化＋要約する GPT」を作成 → 音声ファイルを直接アップロード。コードを書かずに1時間音声を処理できます。Plus $20/月で使い放題。
ルート別の精度とコスト比較
・ルート / 月額 / 従量 / 1時間あたり / 日本語精度 / 長尺対応
・ChatGPT Plus 音声入力 / $20/月 / $0（定額） / 中〜高 / 短時間のみ
・Whisper API / $0.006/分 / 約$0.36（約56円） / 最高 / 制限なし
・カスタム GPT / $20/月 / $0（定額） / 高 / 25MB / 1ファイル
長尺ファイル（1時間超）は Whisper API、定額で済ませたいならカスタム GPT、サクッと音声メモなら音声入力、と用途で住み分けます。
議事録要約までのプロンプト設計
直接回答:「議題ごとのサマリ → アクションアイテム → 担当・期限」の3層構造で指示すると、すぐ Slack や Notion に貼れる議事録ができます。プロンプトをテンプレ化して保存しておくと、毎回1分で議事録化が完走します。
プロンプト例（基本形）
以下の会議文字起こしから、議事録を作成してください。
# 会議名: {会議名}
# 日付: 2026-05-02
出力形式
1. 議題ごとのサマリ（3〜5行ずつ）
2. 決定事項（箇条書き）
3. アクションアイテム（担当者・期限つき）
4. 次回までの宿題
文字起こし: {transcript}
プロンプト例（営業同行用）
「クライアント要望」「自社が出した提案」「次回までの宿題」の3項目に絞ると、営業マネージャーへのレポートが3分で完成します。
プロンプト例（社内会議）
「結論」「議論の経緯」「未解決事項」「決定事項」の4分類が、社内議事録のテンプレとして使い回せます。
機密情報を扱う際の注意点
直接回答:ChatGPT のデータ学習設定をオフにし、機密度の高い案件は Whisper をローカルで動かすのが安全です。OpenAI API は学習に使われない設計ですが、ログは30日保持されるので、超機密案件は OSS Whisper のローカル実行を選びます。
ChatGPT のデータ学習オフ設定
Settings → Data controls → Improve the model for everyone をオフ。これで自分の会話が今後の学習に使われません。
API 経由の場合の取り扱い
OpenAI API はデフォルトで学習に使われない設計です(出典: https://openai.com/policies/api-data-usage-policies/)。ただしログは最大30日保持されます。Zero Data Retention（ZDR）契約を結べばログ保持もゼロにできますが、エンタープライズ契約が必要です。
完全オフラインで処理する選択肢
機密度が極めて高い案件は、OpenAI Whisper の OSS 版をローカル PC で実行します。pip install openai-whisper でインストールし、ネット接続なしで処理可能(出典: https://github.com/openai/whisper)。Mac M2 以上の GPU なら1時間音声を5〜10分で処理できます。
完全無料・データ完全ローカルというルートも別記事AI 文字起こし無料7選で解説しています。
自社サーバー運用の選択肢
法人案件なら、自社の AWS / GCP インスタンスに Whisper を載せて、クライアントへの説明責任を担保する選び方もあります。月数万円のサーバー代で、データガバナンスを完全にコントロールできます。
よくある質問
Q1. 1時間の会議を ChatGPT で文字起こしできますか？
A. ChatGPT Plus のカスタム GPT 経由なら25MB制限内で可能。Whisper API ならファイルサイズ制限なし。1時間の音声で約$0.36（約56円）です。
Q2. ChatGPT モバイルの音声入力で長時間録音できますか？
A. 1メッセージあたり数分が上限。1時間の会議全体を1度に投げるのは現実的でない設計です。長時間は Whisper API かカスタム GPT が向きます。
Q3. 専用文字起こしサービスとどちらが安い？
A. 1時間の会議を月10本処理する想定なら、Whisper API は約$3.6（約560円）、Notta Pro は$13.99/月。利用頻度で逆転します。月3〜4本以下なら API、月10本以上なら専用サービスのほうが安い印象です。
Q4. リアルタイム文字起こしは ChatGPT でできますか？
A. ChatGPT モバイルの音声入力はリアルタイム文字化に対応。ただし複数話者の議事録には向きません。Notta や Tactiq のようなリアルタイム議事録特化ツールが現実的です。
Q5. ChatGPT で英語と日本語の混合は処理できますか？
A. はい。Whisper は混合言語に強く、language パラメータを指定しなければ自動判定で処理します。日英混在のミーティングでも体感95%以上の精度で動きます。
Q6. Whisper API でファイルサイズ制限はありますか？
A. 1ファイル25MBが上限です。1時間以上の長尺は MP3 圧縮（ビットレート64kbps）で1時間あたり約30MB → 25MB以下に収まる設計にするか、ffmpeg で15分単位に分割してから順次処理するのが定番です。
1人社長・副業フリーランスの実例フロー
直接回答:1人社長は Whisper API + GPT-5 要約で月$5〜10程度（約780〜1,550円）、副業フリーランスはカスタム GPT 経由で ChatGPT Plus $20の範囲内に収めるのが2026年5月時点の現実解です。
1人社長の場合、月10本ペースのクライアント取材＋社内ミーティングが現実的なライン。Whisper API（$3.6）+ ChatGPT API（$0.5）= 月$4.1で完走できます。これなら年間$50（約7,800円）で年間120時間分の議事録を作る計算です。外注すれば1時間3,000円で年36万円、ROI で言えば50倍超のリターンになります。
副業フリーランスは月3〜5本のクライアント取材が現実的なライン。すでに ChatGPT Plus を契約済みなら、カスタム GPT 経由で追加費用ゼロで完結。「会議録音から議事録を作る」専用カスタム GPT を一度作っておけば、毎回プロンプト入力する手間も省けます。
まとめ
ChatGPT で文字起こしから議事録作成までを一気通貫で動かすには、Plus 音声入力（短時間）・Whisper API（長尺）・カスタム GPT（定額）の3ルートを使い分けます。月数本以下なら API 従量課金で$1未満、月10本以上なら専用サービス（Notta Pro）のほうが結果的に安い、というのが2026年5月時点の現実解です。
機密案件は OSS Whisper のローカル実行が最終解になります。Zapier や Make を組み合わせれば、議事録工数を月0分まで削れます。
同じトピックでさらに深掘りしたい方は、ピラー記事「ChatGPT 完全ガイド」もあわせてどうぞ。X（@yoshio_nocode）では、毎日AI×ノーコード×スモビジの実践ネタを発信中。最新ノウハウを取りこぼしたくない方は、フォローしてください。